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李克強教授:中國智能網聯汽車產業化的五大挑戰及八條建議

中國機械工業聯合會機經網  發布時間:2019-06-05 10:36:29  來源:智能網聯汽車雜志


“一些發達國家通過國家戰略協同,通過各方面的推進,已經形成了智能網聯汽車發展的先發優勢。”5月29日,在第六屆國際智能網聯汽車技術年會上,國汽(北京)智能網聯汽車研究院有限公司首席科學家、中國智能網聯汽車產業創新聯盟專家委員會主任、清華大學李克強教授在演講時表示,世界各國正在進行智能網聯汽車產業的競爭,中國智能網聯汽車產業發展有機遇,更面臨諸多挑戰。

  “一些發達國家通過國家戰略協同,通過各方面的推進,已經形成了智能網聯汽車發展的先發優勢。”5月29日,在第六屆國際智能網聯汽車技術年會上,國汽(北京)智能網聯汽車研究院有限公司首席科學家、中國智能網聯汽車產業創新聯盟專家委員會主任、清華大學李克強教授在演講時表示,世界各國正在進行智能網聯汽車產業的競爭,中國智能網聯汽車產業發展有機遇,更面臨諸多挑戰。

  李克強教授指出,在汽車工業4.0時代,智能網聯汽車成為汽車產業發展的戰略方向。在技術層面,智能網聯汽車帶動了AI信息通訊等高端技術的戰略制高點;在產業層面,汽車產業與其他產業的深度融合,將會形成產業鏈重構以及價值鏈的不斷擴展;在應用層面,汽車不僅具有傳統的運載功能,還將成為移動的空間。

  (一)智能網聯汽車發展呈現四大特征

  當前,世界各國都在積極推動智能網聯汽車產業發展。李克強教授總結出世界智能網聯汽車產業發展的四大特征:

  第一,國際上在加速完善智能網聯汽車的政策法規。美國發布《準備迎接未來交通:自動駕駛汽車3.0》,歐盟發布《通往自動化出行之路:歐盟未來出行戰略》,日本發布《自動駕駛汽車安全技術指南》以及《自動駕駛相關制度整備大綱》。政府出臺大量政策法規,一方面是推進智能網聯汽車產業快速發展,另一方面也在規范智能網聯汽車產業發展過程中的技術規范問題、使用范圍問題以及開發過程對社會的影響問題。

  第二,智能網聯汽車技術快速迭代發展。L1-L2級自動駕駛已經大規模量產,在特定場景下的高級別自動駕駛開始成為產業化熱點。

  第三,產業協同創新格局初顯。智能網聯汽車產業鏈長、涉及面廣、開發難度大,深度合作創新已成為國際大趨勢。傳統汽車及零部件產業巨頭持續加大在智能汽車領域的投入,利用自身在車輛技術上的優勢,以自主研發、產業聯盟、投資并購等多種方式,不斷完善在自動駕駛領域的技術創新和產業布局。

  第四,新型商業模式不斷出現。高級別自動駕駛產業化可能從一些特定場景、特定商業模式率先實現。基于智能網聯汽車的出行/配送服務市場成為乘用車競爭布局的焦點;在商用車領域,礦山、港口、物流、清掃等典型場景下的無人駕駛,有望通過新的商業模式促進產業發展。

  (二)我國智能網聯汽車發展面臨五大挑戰

  面對國際上智能網聯汽車產業的競爭,李克強教授認為:“在我國智能網聯汽車發展過程中,特別是產業化發展過程當中,還存在著一系列挑戰。”

  一是智能網聯汽車相關標準與法規尚待健全。我國智能網聯汽車相關標準尚處于建設初期,標準體系與核心產品標準并不健全,標準制定權分散在汽車、交通、通信等多個部門,現有標準大部分是團標或行標,難以滿足智能網聯汽車快速發展的需求。我國相關法律法規尚未針對自動駕駛汽車做出調整,《道路交通安全法》、《公路法》、《保險法》等都不涉及自動駕駛方面的內容,《網絡安全法》、《測繪法》、《標準化法》等都存在不適應自動駕駛技術產業化的規定,自動駕駛汽車上高速公路測試等受法規限制。

  二是產業鏈不完整,核心技術積累不足。芯片、操作系統、計算平臺等產業鏈核心環節缺失,高性能傳感器、線控底盤、汽車AI等領域核心技術積累不足,研發投入比例偏低。在乘用車方面,整車企業相繼發布具備高級輔助駕駛功能的車型,但自主集成能力弱,輔助駕駛配置多來源于國外供應商;在商用車領域,國標強制安裝AEB、LDW等輔助駕駛安全系統,拉動ADAS市場滲透率提升,但輔助駕駛配置的技術水平良莠不齊。

  三是智能路網基礎設施建設投資大、周期長。智能網聯汽車需要人、車、路、云、網、圖互聯,協同發展,道路基礎設施是網聯化的重要基礎,需要建設智能化基礎設施網絡、無線通信網絡、高精度位置服務網絡等各種基礎設施網絡。道路基礎設施的智能化改造需要跨部門協調與跨產業協同,建設投資大、周期長,投資主體不明確,沒有形成有效商業模式,影響了建設進度。

  四是商業模式不清晰、產業生態不健全。未來自動駕駛汽車如何運營還有一系列問題需要突破;高精度地圖數據采集與應用的商業模式不清晰;智能網聯汽車測試場地存在建設投入高、利用率低、收入模式單一等問題;智能基礎設施建設投入產出比不明確,影響投資積極性。

  五是社會對智能網聯汽車的接受度需要檢驗。智能網聯汽車的大規模應用將會帶來深刻的社會結構改變,由此產生的倫理道德討論、社會安全、失業問題等將長期伴隨智能網聯汽車的發展,需要尋找有效的辦法予以解決。

  (三)推進智能網聯汽車產業化的八條建議

  面對智能網聯汽車產業發展的機遇和挑戰,為更好地促進中國智能網聯汽車產業發展,李克強教授提出八條建議。

  第一,進一步形成發展戰略共識,明確頂層設計。智能網聯汽車是高新技術載體,在發展過程中需要多個行業形成發展共識,包括發展戰略、關鍵技術等方面的共識,來完善頂層架構設計。

  第二,打造中國方案的智能網聯汽車。李克強表示:“跟傳統的汽車產品不同,智能網聯汽車本地化屬性很強,與當地使用環境息息相關。未來中國的智能網聯汽車,應該適應中國的本地屬性,滿足本地的需求,我們稱之為中國方案的智能網聯汽車。”

  所謂中國方案的智能網聯汽車,主要包括三個方面:一是符合中國基礎設施標準,包括道路基礎設施標準、地圖數據標準、V2X通信標準、交通法規等;二是符合中國聯網運營標準,符合中國要求的智能網聯汽車準入、聯網運營監管、信息安全等標準;三是符合中國新體系架構汽車產品標準,包括智能終端、通信系統、云平臺、網關、駕駛輔助系統、自動駕駛系統等標準。

  李克強教授特意強調:“中國是開放的,未來的智能網聯汽車,無論來自國際公司,還是國內企業,凡是符合中國標準,能夠滿足中國本地需求的,都可以稱之為中國方案的智能網聯汽車。”

  第三,構建智能網聯汽車自主技術創新體系。重視和掌握智能網聯汽車核心技術,加強關鍵零部件技術研發,才能解決核心技術短缺的問題。

  第四,構建適應中國方案的智能網聯汽車產業鏈。中國方案的智能網聯汽車是技術變革產品,不僅產品構型新,開發體系、產業鏈生態體系同樣會發生變化,所以,針對這樣一個未來新技術變革的產品,需要構建適應這種變革的中國方案的產業鏈,加快產業鏈布局,打造產業鏈聚集區。

  第五,推進智能基礎設施建設,完善智能網聯通信環境。中國的交通基礎設施取得了長足進步,下一步需要做智能基礎設施建設,需要完善智能網聯的通信環境,包括路面信息化的升級與智能設施建設的雙同步,以及相關大數據的管理、服務、運營平臺。

  第六,加強監管,保障智能網聯汽車運行安全和國家信息安全。加快制定汽車信息安全相關標準和規范,推動中國汽車信息安全保障體系的構建;加強對端-網-云各環節的信息安全監管,建設國家智能網聯汽車運行的基礎大數據運維及監管中心;優先解決智能網聯汽車運行安全、用戶數據安全、跨境數據安全,以及車聯網應用數據安全問題。

  第七,統籌推進智能網聯汽車測試、示范應用和產業推廣。在國家的支持下,中國已經有多個智能網聯汽車測試示范基地,但是測試評價方法不盡相同,未來希望做到統籌推進,建立統一的測試評價標準體系,為測試評價由封閉區域向開放道路過渡提供依據。

  第八,構建智能網聯汽車與智能交通、智慧城市深度融合的生態。李克強教授認為:“未來應該將智能汽車移動出行與社會服務要素融合,為我國智能網聯汽車產業發展建立生態,為智能時代蓄積戰略資源,能夠真正意義上構建智能網聯汽車與智能交通、智慧城市的深度融合,從而達到智能網聯汽車共享和諧、綠色環保、互聯高效、智能安全的目標。”(林劍)

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責任編輯:機經網編輯部 tongdx
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